情感识别
2020年08月24日

情感识别

服务器地址

接口须知

规则 描述
传输方式 HTTP
请求方法 POST
字符编码 UTF-8
响应格式 JSON
Header application/json

接口详情

接口地址

http://nlpapi.nlpsolution.apigw-gz.didiyunapi.com/nlp/sentiment

接口描述

情感识别接口对传入的文本返回其情感倾向,情感倾向分为3类:

情感倾向 标识
正向 positive
负向 negative
中性 neutral
如果需要做接口定制,请联系我们

请求参数

参数名称 是否必选 数据类型 数据说明 示例数据 默认值
text list 每个item内为UTF-8编码,非空且长度上限128字,超过会自动截断 ["今天天气真不错"]

响应参数

参数名称 是否必选 数据类型 数据说明
code int 返回码</br> 0表示成功,非0表示出错
msg string 返回错误信息
data object 返回结果结构体,code为0时有意义
+ result list 返回结果list
++ sentiment string 情感倾向结果
++ score float 情感倾向分数
+ text string 透传传入的文本数据

样例

POST请求
curl -X POST 'http://nlpapi.nlpsolution.apigw-gz.didiyunapi.com/nlp/sentiment' -H 'content-type: application/json'  -H 'Authorization: AppCode 开通服务获取appcode鉴权' -d '{"text": ["院线看电影这么多年以来,这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片!没有之一!侮辱智商!大家小心警惕!千万不要上当!再也不要看了!", "味道不错,确实不算太辣,适合不能吃辣的人。就在长江边上,抬头就能看到长江的风景。鸭肠、黄鳝都比较新鲜。", "配置顶级,不解释,手机需要的各个方面都很完美", "点赞青桔的小电🐎 ", "急速发展的现代化城市,各种奢华酒店和奢华享受很不错,值得一去。斋月的时候去虽然热,但是体验了不一样的当地文化,很受用。", "内饰蛮年轻的 而且看上去质感都蛮好 貌似本田所有车都有点相似 满高档的", "竟然还敢说不喜欢奥迪 你的品味越来越令我失望 你怎么变成这个样子了"]}'

返回正确JSON结果示例

{
    "data": {
        "result": [
            {
                "sentiment": "negative",
                "score": 0.999
            },
            {
                "sentiment": "positive",
                "score": 0.9991
            },
            {
                "sentiment": "positive",
                "score": 0.9982
            },
            {
                "sentiment": "positive",
                "score": 0.9985
            },
            {
                "sentiment": "positive",
                "score": 0.999
            },
            {
                "sentiment": "positive",
                "score": 0.9977
            },
            {
                "sentiment": "negative",
                "score": 0.9992
            }
        ],
        "text": [
            "院线看电影这么多年以来,这是我第一次看电影睡着了。简直是史上最大烂片!没有之一!侮辱智商!大家小心警惕!千万不要上当!再也不要看了!",
            "味道不错,确实不算太辣,适合不能吃辣的人。就在长江边上,抬头就能看到长江的风景。鸭肠、黄鳝都比较新鲜。",
            "配置顶级,不解释,手机需要的各个方面都很完美",
            "点赞青桔的小电🐎 ",
            "急速发展的现代化城市,各种奢华酒店和奢华享受很不错,值得一去。斋月的时候去虽然热,但是体验了不一样的当地文化,很受用。",
            "内饰蛮年轻的 而且看上去质感都蛮好 貌似本田所有车都有点相似 满高档的",
            "竟然还敢说不喜欢奥迪 你的品味越来越令我失望 你怎么变成这个样子了"
        ]
    },
    "code": 0,
    "trace_id": "03f66ef648bc11ea9ad90242ac110002"
}

应用场景

  1. 舆情分析
    • 通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析,把握用户对热点信息的情感倾向性变化
  2. 评论分析
    • 通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析,给用户提供该产品全方位的评价,方便用户进行决策
  3. 评论分类(好评、差评、中评)
    • 通过对电商评论进行情感倾向性分析,将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示

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