模型训练
2020年07月29日

接口描述

请求路径:http://flow-forecast.apigw-gz.didiyunapi.com/pos/train

请求方法:POST

输入参数

参数名称 必选 类型 描述
token 字符串 服务认证字符串
timestr 字符串 时间字符串,如 "2020-07-28 14:04:16.832394"
startDay 日期 训练数据的开始日期,如 "2018-12-01"
endDay 字符串 训练数据的结束日期,如 "2018-12-01"
cid 整型 公司代码
did 整型 部门代码
modelDetails modelDetails结构 训练参数设置
preType 字符串 训练所用流量类型,如客流量、成交额等
updateFromOld 字符串 是否增量更新训练

modelDetails参数说明:

参数名称 说明 描述
model 模型 要训练的模型名称,如lstm
epoch 训练数据迭代次数 epoch数量,如[150]
openTime 每天开业时间 早于此时间流量设置为0
closeTime 每天停业时间 晚于此时间流量设置为0

输出参数

参数名称 说明 描述
code 整型 状态code
result 字符串 success代表成功,否则为错徐信息
trainedModelSuffix 字符串 新模型命名后缀
trainParam json字符串 客户请求训练时的参数配置

错误码

错误码 错误信息 描述
100 success 成功
101 datebase error 数据库操作错误
400 unknown error 未知异常
408 unverified request 非法请求、身份认证错误
409 illegal parameters 参数错误

示例

请求:

curl -H Content-Type:application/json -X POST --data '{
    "token":"9b86b9898b4972c8f6ca3d4caec78c2c",
    "timestr":"2020-07-28 16:17:58.100000",
    "cid": 0,
    "did": 6,
    "startDay": "2018-01-01",
    "endDay": "2018-11-30",
    "preType": "trueCustomers",
    "updateFromOld": "No",
    "modelDetails": {
        "model": "lstm",
        "epoch": [150, 200],
        "openTime": "11:00",
        "closeTime": "22:00"
    }
}' http://flow-forecast.apigw-gz.didiyunapi.com/pos/train

返回结果:

{
    "code":100,
    "result":"success",
    "trainedModelSuffix":"20200728162011953410",
    "trainParam":{
        "token":"9b86b9898b4972c8f6ca3d4caec78c2c",
        "timestr":"2020-07-28 16:17:58.100000",
        "cid":0,
        "did":6,
        "startDay":"2018-01-01",
        "endDay":"2018-11-30",
        "preType":"trueCustomers",
        "updateFromOld":"No",
        "modelDetails":{
            "model":"lstm",
            "epoch":[
                150,
                200
            ],
            "openTime":"11:00",
            "closeTime":"22:00"
        }
    }
}

项搜索结果

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