接口描述
请求路径:https://aiapi-ocr.apigw-gz.didiyunapi.com/algo/ocr/v1/plate
请求方法:POST
输入参数
参数名称 | 必选 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|
url | 是 | 无 | 车牌图片url地址。 |
corner | 是 | 图片左上角坐标和右下角坐标 | 可以默认填写[0, 0, 10000, 10000],只需保证坐标代表的左上角和右下角的框包含车牌即可。 |
输出参数
参数名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
status | int | 状态码,0表示正常,1表示异常 |
error_code | int | 识别状态code,0表示成功,非0表示异常 |
error_message | string | 识别状态code非0时对应的异常信息 |
cards | Cards | 请求返回数据 |
Cards:
参数名称 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
plate | string | 车牌号码 |
plate_prob | double | 车牌号码识别置信度 |
car_boxes | double[] | 车辆外框坐标,四个值分别表示左上角右下角x,y |
car_score | double | 车辆外框坐标检测分数 |
car_label | int | 0,1分别表示车辆正对是车头和车尾 |
plate_boxes | double[] | 车牌外框坐标,四个值分别表示左上角右下角x,y |
plate_score | double | 车牌外框坐标检测分数 |
door_label | int | 0,1分别表示车辆关门和开门 |
door_score | double | 车辆开关门检测分数 |
direction_label | int | 0,1,2,3分别表示车头正对方向逆时针旋转0,90,180,270度 |
direction_score | double | 车头方向检测分数 |
错误码
示例
请求:
curl -H"Content-Type: application/json" -X POST http://aiapi-ocr.apigw-gz.didiyunapi.com/algo/ocr/v1/plate -H 'Authorization: AppCode ACDDqo3ZnIWsWdVPX5CehmhzaW5vHbcb' -d '{"url":"http://10.88.128.23:8001/resource/doorgod_image/do1_zmtFp3T95HwdkhcaAvzu","corner":[0,0,10000,10000]}'
输出:
{
"status":0,
"cards":[
{
"plate_score":1,
"plate":"浙JR928Y",
"door_score":0.9712,
"car_label":0,
"car_boxes":[
102.32706069946289,
115.0732684135437,
916.2550163269043,
585.2761816978455
],
"door_label":0,
"direction_label":0,
"plate_boxes":[
762.780647277832,
421.88185572624207,
876.0915756225586,
502.9522669315338
],
"plate_prob":0.977,
"car_score":0.998,
"direction_score":1
}
],
"error_code":0
}